← Grok Bot 实战案例总览 · 成果库

Alex Finn 专题:一个“总管”加六个有真名的专职 Bot——Slate、Build、Barry、Dusty、Cindy、Reed

视频的核心主张:Grok Bot 是“意见很强(opinionated)的零配置 agent”,把所有东西都放进各 Bot 自己的云电脑里。

说明:本专题于 2026-10-17 根据公开资料整理,没有编造内容:提示词、步骤和数字都来自下方列出的来源;整理者的推断用“推”标签标出,没能访问或没法核实的放在最后一节。数字多为作者自述,未经验证。
引逐字引用或忠实转述原文 推整理者推断
1

Alex Finn 专题:一个“总管”加六个有真名的专职 Bot——Slate、Build、Barry、Dusty、Cindy、Reed

来源类型:YouTube 视频(Alex Finn,2026-08-17,25:05;仅自动字幕,未看画面);视频含社区推广;已补充:他 2026-08-13 至 09-22 的 X 原帖(5 步法、用例、技巧、loops、开发+PM 工厂、$10,000 自述)与官方文档对照

引Alex Finn 称 Grok Bot 是“目前最好的 AI agent”,他说自己“已经连续一周不停地用”。他介绍界面像 iMessage:左边是一列完全自定义的 Bot(名字、头像、标题、描述都能设),它们作为团队协作、互相发消息、各有工具,每个 Bot 都有自己的云电脑,你能点进去看,里面能开浏览器。

引他认为它好在“开箱即用的体验”:下载、安装、有了第一个 Bot 就开工;不用选模型、不用选推理级别、没有一百个下拉框。他把这叫“extremely opinionated workflows”:和 Hermes(能选模型、云/本地、子 agent、思考级别、上下文窗口)相反,Grok Bot 替你做决定,所有事都在虚拟机里完成。另外“multi-agent first”:默认就是 Bot 之间互相发消息要上下文,“这在别的 agent 里得自己打开”。

须知:视频中有他自家社区(Vibe Coding Academy)的推广,并多次表明对 Agent Mail 等不是赞助(他的自述,我无法核实)。来自 YouTube 自动字幕:标点由字幕生成,个别词被听错(如 Barry/Bill/Build、Crockbot)。 “只能用 Grok 模型”“约 95% 的人不想选模型”等都是他的主观说法。
须知:补充(1.6 起):视频字幕之外,Alex 在 X 上同期发了几条长帖,把视频里的做法写成了步骤和清单(5 步起步、6 个云电脑用例、11 条技巧、loop 写法、开发 Bot + PM Bot)。这些原帖逐字收录在后面,并与官方文档对照;其中的收入、效率数字都是他的自述。

本专题目录

1.1

先建一个总管(CEO / Chief of Staff),并给 Bot 起真名

他叫它 Slate

怎么搭

  • 引装好后你只有一个 Bot:把它当作 CEO / 总管;右键置顶;Edit profile 里设标题(Chief of Staff、CEO 都行)。理由:Bot 会越来越多(他见过人有上百个),靠 agent 之间的沟通,你只和一个 Bot 说话,让它分配活,“它会弄清哪些 Bot 有合适的工具、插件、上下文、角色,再委派给对的那个”。
  • 引他的日常说法(字幕):
展开查看:他对总管说的话(字幕原话)(约 77 字符)
Hey, here's what I want to get done. Determine who should be doing this work.

来自 YouTube 自动字幕:标点由字幕生成,个别词被听错(如 Barry/Bill/Build、Crockbot)。

  • 引起名:多数人把 Bot 叫 content、email、coding;他“强烈反对”,建议起真名(好玩,会让你更常用),再用 title 标明角色(如“CTO”)。Name 在侧边栏旁边显示 title。
  • 引Description 是“每次提示都会发送的上下文,相当于给 Bot 的系统提示词”。

来源

1.2

开局套路:brain dump 之后 reverse prompt

他说这是每个 AI 工具他都先做的第一件事

引Step 1 brain dump:把自己的热情、目标、想摆脱和想多做的事一股脑告诉 agent;Step 2 reverse prompt:问它“你能为我做什么?你会怎么给自己搭?建哪些 Bot?哪些 routine?”。他示范的两条(字幕原话):

展开查看:brain dump(字幕原话,含自家社区推广语)(约 393 字符)
I'm Alex Finn. I'm the founder and CEO of Creator Buddy and Henry Intelligent Machines. I'm an entrepreneur and content creator. I have a YouTube channel and X account that talks about AI. I also have the Vibe Coding Academy, the number one AI community on the internet. By the way, join that. Full boot camp on Grok Bot coming up. Join, be a part of that. You'll learn a ton. Link down below.

来自 YouTube 自动字幕:标点由字幕生成,个别词被听错(如 Barry/Bill/Build、Crockbot)。这段里夹着他对自己社区的推广语,我没有删。

展开查看:reverse prompt(字幕原话)(约 210 字符)
Based on what you know about me, how would you set up Grok Bot? Which bots should we set up? What should be their roles, responsibilities, and routines? How can we maximize our productivity as much as possible?

来自 YouTube 自动字幕:标点由字幕生成,个别词被听错(如 Barry/Bill/Build、Crockbot)。

  • 引他的说明:它会推荐一批 Bot;“Grok Bot 能控制它自己”,所以可以说“都建好”,总管就去创建 Bot、起名、写描述和标题。routine 也可以用同样办法反向提示:问它“最适合设哪些 routine”。

来源

1.3

插件区、Agent Mail 与“给 Bot 自己的账号,而不是你的账号”

他认为最重要的一条安全做法

  • 引插件区(左下角)就是 MCP、工具、skill 全放一起;基础:Gmail、Google Calendar;他强烈建议装 X(容易拉帖子)、Vercel(让 Bot 推代码、更新项目)、Last 30 Days skill(朋友 Matt Van Horn 做的,据他说是最好的“趋势类深度研究”skill)。
  • 引Agent Mail:给 agent 自己的邮箱地址;他说免费档有 3 个收件箱,注册十几秒就有。用法:不要把自己的账号给 Bot,而是用 Agent Mail 的邮箱邀请 Bot 加入你各个应用的团队,再授予所需权限。例:社区版主 Dusty 通过 Agent Mail 的邮箱被邀请进他的 Vibe Coding Academy(school)并被设为版主,而不是登录他的管理员账号。他说这样“更安全、也简单一百倍”。
  • 引云端的好处:开始他不喜欢“一切都在云上”,一周后“我被云化了”:自然的安全隔离和范围限定;想让 Bot 管某个账号,就到它的虚拟电脑上替它登录,“不用担心它拿到不该拿的东西”。

来源

1.4

他的 Bot 阵容:Build、Barry、Dusty、Cindy、Reed

总管 Slate 管理其余

Bot做什么(视频转述)
Slate(总管)他日常几乎只对它说话,让它判断该由谁做;管理 Reed,所以他不直接给 Reed 派活
Build(网络管理员/CTO)负责他所有技术工作:接了他的 Tailscale 网络,能跨 iPhone、iPad、电脑、Mac mini 操作;例:让它昨晚在他的 5090 电脑上装 Qwen 3 的 27B 模型,再用这个本地模型在 Mac Studio 上做了个游戏;还接 Vercel,能看他所有代码库;他说 Bot 只有“自己的项目和电脑”这一小段描述,上下文小、更快更便宜更聪明
Barry(内容引擎)盯 X 的热点和 AI 大新闻,接了 X API;帮他写 newsletter(把他的帖子和 YouTube 视频改写成简报);有一条 routine:每 30 分钟,早 7:00 到晚 11:30,检查 SpaceX 官方推特、Anthropic、OpenAI 有无新的重大发布,有就通知他
Dusty(社区版主)在他的 Vibe Coding Academy 回答技术问题;成员几天后不活跃就私信提供“你可以做什么”的点子;每天发新的 AI 新闻
Cindy(Revenue Ops)连他的商务邮箱,从每天上百封邮件里研究谁是骗子、谁是真的,一天结束时给他一张合法赞助机会的表;他“恨邮件”所以交给它
Reed(实验者)整天上网做实验:找人们在说什么需求,据此做产品发出去,看有没有人点击使用;“找商业机会的专员”

引他说有了这些,“我能管理大约 90% 的业务”,并且在不断加新 Bot。

引为什么按 Bot 拆:一个 Bot 干所有事,技能和系统提示词会很庞大,“越大的提示词让 agent 越慢、越贵、越笨”;拆开后“消息发给对的 Bot,又快又便宜,因为它只带需要的提示词、角色和工具”。

来源

1.5

Hermes 与 Grok Bot:他的建议是“都留着”

他自己的判断

  • 引他说这是两种 agent:Hermes 是完全可定制、能跑任意模型(他把 Qwen 跑在自己的 5090 上驱动 Hermes);而 Grok Bot 不能换模型,只能用 Grok。
  • 引所以:需要定制、更便宜的模型、让 agent 在你电脑上做管理类事务时留给 Hermes;“基础的日常知识工作,Grok Bot 现在是 GOAT”。结论:“不建议拆掉 Hermes。”

来源

1.6

他写下来的“前 5 步”:brain dump → 让它出方案 → 建 → 要 routine → 落实

帖子:2026-08-13 04:49(北京时间);X 读取时约 64.6 万展示、4344 赞、5314 书签

引开头:“Grok Bot has taken over the entire internet. And for good reason. It is an EXCELLENT AI agent. But you HAVE to set it up the right way. Here are the first 5 steps to make your Grok Bot agent team SUPER powerful:”

  1. 引Brain dump 关于你自己、目标、爱好和职业的一切,丢给最初那个 Agent:“This is going to give it the context it needs to set up your agent team.”
  2. 引然后对 agent 说下面折叠块里那句话(问“该建哪些 Bot、各自什么职责”);他说这会“give you the perfect plan for setting up Grok Bot”。
  3. 引审阅方案后,让 Bot 帮你搭好工作区:“It will create the agents, give the right context and descriptions, and make sure your setup is built for productivity.”
  4. 引问它每个 agent 可以设置哪些 routine:“This should give you a list of cron jobs (routines) that each agent can do on a regular interval.”
  5. 引让 agent 去实现这些 routine。结尾:“And just like that, you have the most powerful AI agent on the internet all set up … because you set up the routines, they're ALREADY doing work for you. Enjoy the AGI”
展开查看:第 2 步的提示词(逐字,来自他的帖子)(约 219 字符)
Based on what you know about me, what do you think would be the best set up of this Grok Bot app? Which bots should I make and what should their responsibilities be? This should enable the best workflow and productivity

引与视频里的 “Based on what you know about me, how would you set up Grok Bot?”(见 1.2)是同一思路的两个版本,措辞略有不同。

推这是视频里“brain dump → reverse prompt”的文字版:先给上下文,再让 agent 自己设计团队,再让它设计 routine,再让它去做。和官方文档的“一次性任务 → 可靠 → 存成 skill → 自动化”顺序不同(官方是先做一次再自动化;他是先让它规划再批量建)。

来源

1.7

“最好的 AI agent”:他列的 6 个云电脑用例,以及他自己的限定

帖子:2026-08-16 00:37(北京时间);约 63.9 万展示、3853 赞

引开头:“After using Grok Bot nonstop for the past week I'm going to say it: it's the best AI agent out there right now. Dead simple and just works. It eliminates the 10,000 decisions, configs, and fixes that scare people off. The integrated cloud computer unlock so many use cases too:”

  1. 引把云电脑邀请进他的社区,它打开后 24/7 监控社区,回答问题和私信。
  2. 引用 X 插件“每 15 分钟”监控所有 AI 公司的 X 账号,找更新和大新闻,一出现就提醒他。
  3. 引点来点去测试他在做的 2 个 App,找 bug、想新功能,然后写 PR 等他审。
  4. 引社交渠道:他一发内容,它就根据他以前的内容改写,让写 newsletter 更容易。
  5. 引集成的 Grok 图像:让它去他的 YouTube 上,在云电脑里为新视频做类似的缩略图。
  6. 引检查 PostHog 里的产品留存,给出有流失风险的订阅者名单,准备邮件和联系话术,然后问他“可以吗”。

“Can the other AI agents out there do this? Yes. There's literally nothing Grok Bot can do that the others can't. But here's the thing, the user experience is designed so beautifully that it unhobbles all of these use cases and make them so much more pleasant to execute on.”(他自己的限定)

须知:与视频不一致的一个数字:这条帖子说 X 账号监控是“每 15 分钟”;视频字幕里 Barry 的 routine 是“每 30 分钟,早 7:00 到晚 11:30”(见 1.4)。两个都是他的说法,我无法确认哪个是当前设置,也许是他后来改了频率。

来源

1.8

11 条让设置更强的技巧(逐条原文)

帖子:2026-08-19 11:15(北京时间);约 9.8 万展示

  1. 引第一个 Bot 做 CEO,其他 Bot 都是它委派的 worker;所有任务都经 CEO 推。
  2. 引创建 Bot 的最好办法是 brain dump → reverse prompt:把关于你自己的一切倒出来,然后问你的 agent“能做出哪些最能提高你生产力的 agent”。
  3. 引对 routine 也 reverse prompt:Bot 建好后,问 CEO“每个 Bot 能设置哪些最能提高你生产力的 routine”。
  4. 引设置插件。他最喜欢 AgentMail:免费,能给 agent 一个邮箱,让它们自己注册账号,而不是用你的。
  5. 引如果你有多台设备/电脑,每台都装 Tailscale(免费):建一个私有网络,让 agent 能在你所有电脑间移动并管理它们。
  6. 引把 agent 连上 GitHub / Vercel / Cursor Origin,让它帮你 vibe coding,自动写代码并推上线。
  7. 引给它们真名,别叫 “coder” “marketer”;角色写进 title(会显示在名字旁边)。
  8. 引Grok Bot 在 Grok Build 和 Cursor 之外有自己的额度,不必限制你在其他工具上的用量。
  9. 引Agent 多了,用 sections(分组)把它们整理成文件夹。
  10. 引它们默认在虚拟机里做所有工作;想让它们在你本机做,要明确要求“在我的电脑上做”。
  11. 引装 Notion 插件,让 agent 把工作记录在 Notion 笔记里,之后你可以回看它们独立做了什么。

引结尾:“Boom, you have a super powered team of AI agents working for you”。

须知:第 8 条(额度)和第 10 条(默认在虚拟机、要本机工作要明确要求)都是他的说法;官方文档的本地执行/审批模型见案例 9 的 9.5。

来源

1.9

用“另一个 Bot”监督的 loop:原文与口令

帖子:2026-08-17 01:16(北京时间);约 10.5 万展示

引他的论点:“You NEED to be building loops with Grok Bot … All you do is tell your main agent to tell another agent to loop on a task every 5 minutes, and monitor it while it goes. This is way better than /loop because you now have a bot with specialized tools/skill monitoring another bot with specialized tools/skills rather than a bot monitoring itself which is typically how /loop works.”

  • 引他的例子:让一个 bot 对“构建一个项目”循环了 24 小时;主 orchestrator 看着 engineer agent,并让 orchestrator 每 30 分钟反思 engineer 的工作,“figure out 1 way to improve”,于是整个 loop 自主自我改进。
  • 引理由:“You can't do this with /loop in other agents, because it's just a bot monitoring itself, which will never render good self improvement results. You need a separate bot with different context and perspectives making that judgement.”
  • 引做法:先有主 orchestrator bot,再有一个工具/上下文与目标匹配的专职 bot;比如工程 loop,要确保专职 agent 的 description 里有好的工程最佳实践。
展开查看:对 orchestrator 说的口令(逐字)(约 192 字符)
talk to *your other bot* and have them loop every 5 minutes on this task. Make sure they stay on target. Every 30 minutes please review their work and come up with a way to improve the process

引原文里 “*your other bot*” 用星号包着,表示替换成你的另一个 bot 的名字。

他给的 4 个可循环的题目

  1. 引工程 loop:建一个酷炫的 3D 游戏
  2. 引研究 loop:整理一份详细报告
  3. 引社交媒体 loop:找到突发新闻的第一时间并采取行动
  4. 引本地 AI loop:在你的硬件上装载并对不同本地模型做基准测试

推官方文档里相关的限制:routine 的两次运行间隔至少 5 分钟(docs.x.ai 的 skills-routines-and-automations 页),所以“每 5 分钟”刚好是最小间隔;这是我对照文档得出的,Alex 没提这个限制。

来源

1.10

“软件工厂”:开发 Bot 只写代码,PM Bot 管看板

帖子:2026-09-05 02:36(北京时间);约 9.8 万展示

引他的结论:“Cursor cloud agents are INCREDIBLE in grok bot, but you need to use them the right way. Here's the secret: You need to have a developer bot and a project management bot.”

  1. 引开发 Bot:只写代码,spawn Cursor cloud agents。
  2. 引PM Bot:不断监控开发 Bot,确保它在正轨上并在途中给它许可;用一个 PM 看板(Notion 或 Linear,两者在 Grok Bot 里都有免费的好插件)。
  3. 引起步:让 PM 拿一个项目,在 Notion 或 Linear 里建任务,再按顺序把任务喂给开发 Bot。
  4. 引开发 Bot 拿到任务后,为每个任务建一个 PR;你随着 bot 工作测试、合并。
  • 引他自己的评价:“It's basically a software factory loop. Code gets created autonomously, and agents make sure it stays on track”;每个任务一个 PR,在 Notion/Linear 里可追踪;“I've basically moved 90% of my AI coding to Grok Bot in this workflow.”
  • 引小窍门(原文):“(cheat code: give this post to your chief of staff bot to set this all up)”。

推这与视频里的 Build(技术/网络管理员 + Tailscale + Vercel)和官方 Engineering guide 的“软件工厂”思路接近(见案例 4):各自独立得出的类似分工。

来源

1.11

“Grok Bot 自主赚了 $10,000”:他到底说了什么

帖子:2026-08-22 07:08(北京时间);约 18.3 万展示、1992 赞;全部是自述

“Grok Bot just autonomously made me $10,000. Yesterday I gave Grok Bot access to my business email. I get tons of business inquiries and sponsorship requests there. The problem is I HATE reading email. I told Grok to respond to and negotiate with any legit companies that email me. Within 4 hours Grok closed it's first deal. A deal it 100% negotiated on its own. Did market research, found appropriate rates, and negotiated a final price. Paid for 33 months of itself. We live in the greatest time ever to be a solopreneur.”

  • 引对应视频里的 Cindy(收入运营,接他的业务邮箱,查发件人真伪,给他一个“真有机会的赞助”的表格)。视频里 Cindy 只是汇总机会;这条帖子说他后来让它直接回复并谈判,并在 4 小时内谈成第一单。
  • 引“Paid for 33 months of itself”是他的话;帖子没有给订阅价格、成交对象或合同细节。
须知:这是自述,帖子里没有证据(合同、收款)可核对,我也没找到第二来源。要注意它的做法是让 bot 以他的身份对外谈判——这类“发消息给外部”的动作按官方文档应当有审批规则;他的帖子没有说明审批怎么设置。

来源

1.12

和官方文档对不上的地方,以及常见问题

推:对照整理

他的说法官方文档怎么说怎么理解
视频:“Each bot you create has its own computer that lives in the cloud”“All of your Bots share one cloud computer assigned to your user account.” 浏览器登录态、文件、命令行凭据共享;每个 Bot 有自己的屏幕(docs.x.ai:computer-and-apps、approvals-security-and-privacy)更准确:一台共享的云电脑、各 Bot 各有一块屏幕。他“登进去替 Bot 登录某账号”的做法,会让这个登录对所有 Bot 可见;文档明说不要把分开的 Bot 当作安全边界
视频/帖子:Bot 之间默认互相发消息文档:Bot 之间交接是异步的;群聊可放 2–6 个 Bot与他的描述一致;要注意是异步的
帖子:X 监控每 15 分钟;视频:每 30 分钟 7:00–23:30文档:routine 最多 50 条/Bot,最近 20 次运行保留,间隔至少 5 分钟两个数字都在允许范围内;以他后来的设置为准(我没法确认)
“Grok Bot has its own limits outside of Grok Build and Cursor”案例 9 回复区的用户反映有每周用量上限、重置在周一具体额度我没有找到官方数字;见案例 9 的 9.12

FAQ

  • 引我只有一个 Bot,下一步? 把它设成 CEO/总管,用 1.6 的 5 步让它规划团队;起名用真名、角色写 title(1.8 第 7 条)。
  • 引要不要把 Hermes / OpenClaw 扔掉? 他的结论(视频和 8/17 帖子一致):不扔。Grok Bot 做“开箱即用的云端 agent 团队”,Hermes/OpenClaw 适合爱折腾、要完全自定义、要用别的/本地模型的人,“可以并用”。
  • 引怎么让 Bot 不刷屏? 视频里他的原则是“按职责拆 Bot,使每个 Bot 的描述很小”(便宜、快、不变笨);多 Bot 用 sections 分组(1.8 第 9 条)。
  • 推自动回复外部邮件安全吗? 他的 1.11 案例是让 bot 对外谈判;官方文档要求发送类动作走审批。如果你照抄,先把“发送前给我看”写进 Bot 的描述里(这是我的建议,不是他的)。
1.13

怎么复现他的搭法

推:按字幕与原帖整理;我没有亲自跑

  1. 装好 App,对唯一的 Bot 做 brain dump(视频 1.2 与帖子 1.6 的提示词),让它设计团队;右键置顶、设 title 为 Chief of Staff / CEO。
  2. 让它创建 Bot 并写 description(description 相当于每次提示都发送的系统提示词);给每个 Bot 取真名,角色写进 title。
  3. 问它每个 Bot 能设哪些 routine,让它落实;先用 “Test run” 试跑(官方建议)。
  4. 装插件:AgentMail(给 Bot 独立邮箱,让它自己注册账号)、Notion(让它记录工作)、GitHub / Vercel / Cursor Origin(写代码上线);有多台电脑装 Tailscale。
  5. 想让 Bot 在本机做事,要明确要求并配置本地执行(权限与审批见案例 9)。
  6. 做工程:建开发 Bot + PM Bot,用 Notion/Linear 看板和“每个任务一个 PR”(1.10)。
  7. 想做循环监督:用 1.9 的口令,让主 Bot 去叫另一个 Bot 循环并每 30 分钟复盘。
  8. 对外发消息/谈判的 Bot,自己加审批规则再启用。
§

来源汇总与没能访问的

没能访问的

  • 视频画面;他演示的 Bot 页面、routine 列表和插件库的实际样子。
  • 他提到的 Last 30 Days skill、Agent Mail 的链接(描述区)没有访问,不能确认其真实可靠性。
  • “一周内连续用”“管理 90% 的业务”“95% 的人不想选模型”等均为他的自述或主观判断。

来源

补充后仍然没能访问的(案例 1)

  • 视频的画面(我只读了自动字幕);X 帖子里的视频和图片我没有看;他的社区内容(Vibe Coding Academy)没有访问。
  • 他说 “Last 30 days” skill 来自 Matt Van Horn、Agent Mail 等,我没有逐个核对这些工具的页面。
  • $10,000、“33 个月”“90% 的 AI 编码移到 Grok Bot”“管理约 90% 的业务”都是他的自述,没有第三方数据。
  • 他在 9 月后关于 Grok 4.7 等模型的帖子(如 2026-09-22 的视频)我没有收录,也没有核实其中“比 Opus 5 更好、价格一半”之类的说法。

来源

其他专题

↑